IA PRIVADA
IA que no sale de tu casa
Los proyectos de inteligencia artificial se montan sobre infraestructura tuya. Los documentos, las bases de datos y el registro de lo que se pregunta se quedan donde ya están.
Qué datos maneja la IA
- Documentos Documentación interna, en su ubicación actual.
- Bases de datos Las existentes, sin copia a otro sistema.
- La IA Ejecución en servidor propio o cloud privado.
- Auditoría Quién preguntó qué y qué se respondió.
Los documentos no se incorporan a modelos de terceros ni a procesos de entrenamiento.
QUÉ SIGNIFICA, EN LA PRÁCTICA
- Los documentos no se incorporan a modelos de terceros ni a procesos de entrenamiento.
- El entorno de ejecución lo determina el cliente y admite cambio posterior.
- El registro de auditoría es propiedad del cliente y exportable.
Cuatro sitios donde puede correr
La modalidad se elige según la infraestructura disponible y los requisitos de ubicación de los datos.
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En tu datacenter
Ejecución sobre servidores propios. El modelo y los datos permanecen dentro de tu perímetro.
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En tu proveedor cloud
Despliegue sobre el proveedor cloud que ya utilices, bajo tu propio contrato.
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En Oracle Cloud
Puntos de inferencia gestionados o despliegue dedicado, en regiones de la Unión Europea. El acceso pasa por una pasarela propia en los dos casos. El modelo se cambia sin tocar la aplicación.
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La base de datos no se mueve
La base de datos permanece en su ubicación actual, sin copia ni exportación. El cómputo se ejecuta donde hay GPU disponible, a través de túnel privado.
Qué podemos hacer
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Habla con tus datos
- Búsqueda semántica (RAG) — Localiza información en la documentación interna por significado, no por palabra exacta.
- Lenguaje natural (SQL) — Preguntas en tu propio lenguaje, traducidas a consultas SQL.
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Agentes y automatización
- Agentes — Consultan sistemas y ejecutan tareas con permisos acotados.
- Automatizaciones — Integraciones entre las herramientas ya en uso.
Casos de uso
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Borradores de respuesta
Redacción de respuestas a consultas repetidas a partir de la documentación interna.
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Extracción de datos de documentos
Lectura de documentos entrantes y volcado de los campos a los sistemas de gestión.
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Clasificación de entradas
Asignación de correos, formularios y solicitudes al área correspondiente según su contenido.
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Resumen de expedientes
Síntesis de expedientes con muchos documentos, con referencia al documento de origen.
Dudas habituales
- ¿Tengo que comprar un servidor?
- No en todos los casos. Si existe infraestructura propia o cloud contratado, el despliegue se realiza sobre ella. El dimensionado se ajusta al volumen de uso previsto.
- ¿Esto sustituye a alguien de mi equipo?
- No es el objetivo habitual de estos proyectos. El uso más frecuente es reducir el tiempo dedicado a localizar información interna y a responder consultas repetidas.
- ¿Y si dentro de un año quiero cambiar de modelo?
- El modelo es sustituible. La capa de aplicación se construye desacoplada del modelo concreto, de modo que el cambio no obliga a rehacer el resto.
- ¿Cuánto tarda en verse algo?
- Depende del estado de los datos de partida, que concentra la mayor parte del trabajo.
Cada caso se valora sobre la documentación y las bases de datos de partida.